作者／林昱均
高等教育正在受到人工智慧的巨大冲击
生成式人工智慧的兴起正在改变高等教育格局，引发人们的兴奋和担忧，尽管许多人赞扬它们彻底改变教育的潜力，即便有人认为可能导致广泛的作弊和抄袭，从而迅速侵蚀学术诚信，但当前有个更大的潜在危机，全球教育模式已经过时，并且没有为人工智慧来临做好准备。事实上，现在的学生需要的是透过培养批判性、创造性思考、道德推理和情绪智商等「持久技能」来教导学生「如何思考」。至於，为何传统模式无法满足人工智慧时代？原因有三：
- 一般讲座是单向的知识管道，要求学生被动地消费讯息，而不是主动操作资讯，研究再次表明，被动学习是次优学习，与其他（主动学习）方法相比，会导致较差的教育成果。
- 透过讲座传播的知识常常落後於技术、产业趋势和专业要求的快速进步。因此，许多毕业生在进入就业市场时所拥有的「易逝」技能与雇主的需要和要求不符。
- 论文、考试只能阐述学习中的一个时刻，在毕业後无法持续。
人工智慧不仅凸显传统讲授考试模式的缺点，而且还削弱其价值，当人工智慧可以随时随地以适合他们的准备程度和需求的方式解释、视觉化和总结复杂的资讯时，学生会正确地质疑为什麽要用考试来决定未来的竞争力。
因此，各方可以怎麽做？
因此，如何使用人工智慧从学生时期培养人才，是学校、政府，甚至企业需要共同完成的事。
- 课程设计：学校可以使用人工智慧来分析市场趋势、职位描述和产业需求，以确定他们希望学生掌握的技能，它可以将这些技能组织成分层分类法，并建议如何对技能进行排序以建立结构式课程。
- 内容生成：教育工作者可以使用人工智慧产生创意的主动学习练习，学生能直接取得课程中所想要的技能（例如行销），人工智慧也能透过从当前产业面临的挑战相关资料库中获得思考与解决方式。
- 自主学习和回馈：教育工作者可以使用人工智慧的即时数据和回馈来动态调整教学方法并帮助自动评分。在其他地方，学生可以使用这些相同的工具，根据他们对技能或概念的掌握程度，动态调整学习材料的难度或重点，并根据表现接收持续、即时的形成性回馈。
- 简单的切入点：透过提供开放存取资源和协作空间，帮助教师将人工智慧融入工作中，支援教师获取和应用技术，以减轻行政负担并提供更个人化的学习。
- 数位素养：投资 IT 基础知识和人工智慧素养，以缩小日益扩大的数位鸿沟，确保教师和学生能够使用设备、频宽和数位素养发展，以克服障碍。