今日AI的发展热潮,犹如历史上的大航海时代。透过对AI技术的不断探索,人类发现了生成式AI这一片新大陆。除了需要庞大算力的生成式AI,提供低功耗,经济性,即时性,安全性等优势的终端AI,也是AI领域的另一片新大陆。
搭配Tensorflow Lite机器学习推论框架以及优化後的深度学习模型,微控制器也可以为各种IoT,消费电子,工控装置实现丰富多样的AI应用,如物件辨识,语音辨识,手势辨识,人员侦测,机器异常侦测,智能感知等。以新唐科技的M55M1系列微控制器为例,它搭载了200MHz的Arm Cortex-M55 CPU以及加速CNN及RNN等深度学习模型运算的Arm Ethos-U55 NPU,提供完整的控制、连接、安全功能,且只需mW等级的耗电,是各种以微控制器为基础的产品进入终端AI领域的最佳选择。此外,主流产品如基於Cortex-M4的M467 MCU及基於双核Cortex-A35的MA35D1 MPU,一样可以通过Tensorflow Lite推论框架来执行机器学习模型。
除了搭载NPU的微控制器晶片,新唐科技也提供NuEdgeWise图形化Python机器学习开发工具。NuEdgeWise内含丰富的机器学习范例程式,功能涵盖资料蒐集、标签、模型训练及验证等流程,有效提升机器学习模型开发效率。
在大AI时代,除了云端、手机、PC可以提供AI服务,以微控制器/微处理器为基础的产品如智慧家居、安全门禁、智慧城市、工业自动化、智能农业、互动玩具、健身器材、穿戴式装置等,则适合利用新唐科技的终端AI产品平台,导入经济、省电、安全的终端AI功能,快速提升产品价值。
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