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加速开源AI和机器学习  Google Cloud 与 Hugging Face 强强联手 – 人工智慧 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译/庄闵棻

Google母公司Alphabet的云端运算部门Google Cloud表示,为简化公司Google云端中人工智慧(AI)软体的开发,已与AI新创公司 Hugging Face 建立合作夥伴关系,让开发人员无需支付 Google Cloud 订阅费用即可建立、训练和部署 AI 模型。随着微软和Alphabet 等公司推出专注於消费者的生成式AI工具,为增强现有产品、满足内部需求,大大小小的企业都开始部署自己的AI。

Google母公司Alphabet的云端运算部门Google Cloud表示,为简化公司Google云端中人工智慧(AI)软体的开发,已与AI新创公司 Hugging Face 建立合作夥伴关系。(图/123RF)

据外媒报导,Google Cloud 和Hugging Face 宣布建立新的策略合作夥伴关系,允许开发者将Google Cloud 的基础设施用於所有Hugging Face 服务,并支援Hugging Face在Google Cloud上的模型培训和服务。现在,使用 Hugging Face 平台的开发人员将能够「经济高效」地使用Google的张量处理单元 (TPU),和该公司使用图形处理单元(GPU)建立的超级电脑。

更多新闻:强者聚集!辉达、微软、OpenAI等公司与美国政府合作进行AI研究计画

换句话说,Google Cloud 和 Hugging Face 将密切合作,帮助开发人员在 Google …

LAPIS Technology推出电动车AVAS专用语音合成LSI

罗姆集团旗下LAPIS Technology针对电动车(xEV)推出AVAS(汽车声响警示系统)专用的语音合成LSI「ML22120xx」(ML22120TB、ML22120GP)。

在推动碳中和(无碳)社会的进程中,混合动力车和纯电动车(EV)的数量不断增加。由於上述车辆在马达驱动时不会发出很大的声响,因此相关法规要求该类车辆须配备提醒行人注意车辆接近的警示音。

在使用微控制器生成警示音的情况下,需要能够控制声音的音高和音量以实现平滑渐变的效果,并根据车辆形状调整频率特性。也因此大幅增加了微控制器软体开发的负担,而且还需要验证微控制器与其他软体处理之间的运行情况。针对上述问题,LAPIS Technology利用其在语音合成LSI领域累积的经验和技术优势,透过硬体设定实现了高音质,并推出了有助减轻AVAS(汽车声响警示系统)开发负担的新产品。

「ML22120xx」由具备警示音生成功能、声音渐强渐弱功能和等化器功能的专用硬体所构成。另外,透过专用GUI软体,可以满足相关法规对於AVAS所需音量和频率特性等相关规定。

新产品是由硬体所构成,与由微控制器所构成的产品相比,无须进行软体验证,可以大幅缩短开发周期。并且,可以用简单的命令进行控制,与由微控制器生成声音的一般方式相比,只需要不到1/10的时间即可发出警示音。此外,还配备故障侦测功能,可侦测出与主要微控制器之间的通讯异常,以及由外接元件所引起的异常振荡,有助提高应用可靠性。

新产品已於2023年9月开始暂以每月10万个的规模投入量产(样品价格:1,000日元/个,未税)。ML22120TB及评估板也开始透过电商平台进行销售。其前段制程的制造据点为LAPIS Semiconductor宫城工厂,後段制程的制造据点为ROHM Integrated Systems(Thailand)。…

【读者投书】人工智慧会让传统教育模式变得过时与应对方式 – 读者投书 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

作者/林昱均

高等教育正在受到人工智慧的巨大冲击

生成式人工智慧的兴起正在改变高等教育格局,引发人们的兴奋和担忧,尽管许多人赞扬它们彻底改变教育的潜力,即便有人认为可能导致广泛的作弊和抄袭,从而迅速侵蚀学术诚信,但当前有个更大的潜在危机,全球教育模式已经过时,并且没有为人工智慧来临做好准备。事实上,现在的学生需要的是透过培养批判性、创造性思考、道德推理和情绪智商等「持久技能」来教导学生「如何思考」。至於,为何传统模式无法满足人工智慧时代?原因有三:

  1. 一般讲座是单向的知识管道,要求学生被动地消费讯息,而不是主动操作资讯,研究再次表明,被动学习是次优学习,与其他(主动学习)方法相比,会导致较差的教育成果。
  2. 透过讲座传播的知识常常落後於技术、产业趋势和专业要求的快速进步。因此,许多毕业生在进入就业市场时所拥有的「易逝」技能与雇主的需要和要求不符。
  3. 论文、考试只能阐述学习中的一个时刻,在毕业後无法持续。

人工智慧不仅凸显传统讲授考试模式的缺点,而且还削弱其价值,当人工智慧可以随时随地以适合他们的准备程度和需求的方式解释、视觉化和总结复杂的资讯时,学生会正确地质疑为什麽要用考试来决定未来的竞争力。

图、教师过长的教学时间可能使得与学生互动时间降低。(资料来源:麦肯锡)

因此,各方可以怎麽做?

因此,如何使用人工智慧从学生时期培养人才,是学校、政府,甚至企业需要共同完成的事。

  1. 课程设计:学校可以使用人工智慧来分析市场趋势、职位描述和产业需求,以确定他们希望学生掌握的技能,它可以将这些技能组织成分层分类法,并建议如何对技能进行排序以建立结构式课程。
  2. 内容生成:教育工作者可以使用人工智慧产生创意的主动学习练习,学生能直接取得课程中所想要的技能(例如行销),人工智慧也能透过从当前产业面临的挑战相关资料库中获得思考与解决方式。
  3. 自主学习和回馈:教育工作者可以使用人工智慧的即时数据和回馈来动态调整教学方法并帮助自动评分。在其他地方,学生可以使用这些相同的工具,根据他们对技能或概念的掌握程度,动态调整学习材料的难度或重点,并根据表现接收持续、即时的形成性回馈。
  4. 简单的切入点:透过提供开放存取资源和协作空间,帮助教师将人工智慧融入工作中,支援教师获取和应用技术,以减轻行政负担并提供更个人化的学习。
  5. 数位素养:投资 IT 基础知识和人工智慧素养,以缩小日益扩大的数位鸿沟,确保教师和学生能够使用设备、频宽和数位素养发展,以克服障碍。

马斯克 xAI 新创积极和 OpenAI 打对台,他跟 Samuel Altman 在生成式 AI 的看法有何不同?

记者/孙敬 Archer Sun

今年 7 月,特斯拉和 SpaceX 执行长马斯克(Elon Musk)宣布成立 AI 新创公司「xAI」,4 个月後 xAI 便推出新 AI 模型「Grok」,xAI 官方指出 Grok 与 ChatGPT 最大的不同点在於,它能读取 X(前身为 Twitter)社群流通的即时讯息,给予使用者更灵活、新颖的内容,还能回答其他 AI 系统拒绝回答的「尖锐」问题。

不过这并不是马斯克首次投入开发大型语言模型(LLM),就在 2018 年 OpenAI 创立的第三年,马斯克跟同身为 OpenAI 共同创办人山姆·阿特曼(Samuel Altman)因理念不合拆夥後,2023 年 3 月参与知名科技界人士连署,喊话科技公司应暂停开发更高阶的生成式 AI,但同年 7 月却又上线 Grok,马斯克态度有这麽大的转变,可能跟 …

新发布的网路安全标签计画推进物联网发展,Silicon Labs持续加强安全技术

保护物联网的安全具有挑战性但也是关键任务。随着越来越多的设备连接起来,物联网安全威胁的可能性也在增加,这导致政府和监管机构采取行动保护消费者,也激励制造商优先考虑网路安全。近期美国白宫正式启动了美国网路安全物联网标签计画—美国网路信任标志(U.S. Cyber Trust Mark),藉此为消费者提供资讯并建立对其物联网设备安全能力的信任。该计画的基础为美国国家标准与技术研究院(NIST)IR 8425,除了产品安全性的要求外,该报告现在还要求物联网产品开发人员创建安全文档,以及为消费者和公众提供报告漏洞的方法,类似于产品安全事件回应计画,同时还要求进行普遍的安全教育和意识。

NIST IR 8425物联网设备网路安全和非技术支援核心基线要求(由NIST提供)

Silicon Labs(芯科科技)持续加强其Secure Vault安全技术、定制化零件制造服务(CPMS)和协力厂商认证的完善解决方案,进而在物联网安全方面领先一步。Secure Vault包含先进安全功能,可防止本地硬体攻击和远端软体攻击,并已通过协力厂商实验室的渗透测试。

Silicon Labs是第一家获得Arm PSA/SESIP最高级别3级认证的晶片商,以回应安全微控制器中「硬体信任根(Hardware Root of Trust)」的需求。该体系结构包括安全启动(Secure Boot)、安全存储(Secure Storage)、安全代码更新(Secure Code Updating)、安全隔离(Secure Isolation)、加密(Cryptography)和安全调试埠(Secure Debug Ports)等功能。

Silicon Labs并透过在官网上提供关於自己产品的漏洞报告程式来满足上述安全物联网标签计划的规范,用户和开发人员也可以在网站上找到Silicon Labs提供的安全特性的文档和培训。了解更多关於物联网安全的资讯:https://www.silabs.com/security

【物联网生态系年度盛事】立即免费报名11/29物联网安全高峰论坛,掌握工控、汽车、5G AIoT资安防护新趋势!…

Bybit推出TradeGPT 提供金融教育与指导 – 数位金融/FinTech – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译/施毓萱

全球最值得信赖的加密货币交易所之一Bybit很自豪地宣布推出其人工智慧教育工具TradeGPT。新产品的开发可能让这个交易所成为世界性Crypto Ark、提供免费指导和金融教育的使命一部分。

全球最值得信赖的加密货币交易所之一Bybit很自豪地宣布推出其人工智慧教育工具TradeGPT。(图/截取自TradeGPT)

ToolsGPT非一般ChatGPT

普通的ChatGPT无法提供基於最新市场趋势和动向的内容,因为它没有即时数据,且最後一次更新还在2021年9月。相反地,ToolsGPT可以访问Bybit的市场数据、交易分析和技术分析工具,将人工智慧模型的力量与Bybit平台的复杂数据相结合。

更多新闻:还只会用ChatGPT? 6个值得尝试超酷炫AI新工具

Bybit用户可以获得即时市场分析和多种语言的问题解答。这样,TradeGPT就成了Web3指数世界的导师和向导,例如,它可以按概率百分比可能性提供市场策略,还可以为所讨论的策略推荐合适的产品。

ToolsGPT也可以成为金融导师

Bybit金融产品主管Vivien Fang表示,Bybit的分析师和技术团队创建了ToolsGPT的目的在於提供金融教育和指导,而他们认为这正是这个超级金融化的世界当下所急需的。从本质上讲,他们所开发的工具是他们在开始财务工程和职业生涯时所梦寐以求的。因此,Bybit作为成为世界性Crypto Ark的一部分,能免费提供这款工具。

资料来源:FINTECH FINANCE NEWS

※更多ChatGPT相关讯息,请参考【生成式AI创新学院】。

AI新闻主播兴起 媒体面临生死存亡风险 – 人工智慧 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译/于文浩

越来越多的新闻编辑室开始转向人工智慧(AI)工具,包括使用AI新闻主播。AI主播因为可以快速消化即时的新闻,并以人类的形式和自然的声音播报,使他们能够24小时不间断提供新闻更新,为新闻业和观众带来许多好处。

日前,印度的Odisha TV(OTV)电视台就推出第一位AI新闻主播Lisa 。(图/截取自OTV官网)

日前,印度的Odisha TV(OTV)电视台就推出第一位AI新闻主播Lisa 。Lisa就拥有多种语言的能力,并能用英语和印度的奥里亚语无缝地为OTV及其数位平台播报新闻。

以下我们就将带你看看AI主播将对媒体行业造成的影响:

更多新闻:新闻编辑室喧嚣不再!记者:AI将让新闻业成无人工厂

  • 优化效率和成本:

AI新闻主播因为可以不间断地工作,为全球受众提供 24小时全年无休的即时更新,而可以提高新闻生产效率并优化成本。

  • 个人化、多语言、多功能性:

AI新闻主播因为可以用多种语言提供新闻,使新闻机构能够吸引新的观众并扩大其影响力。不只如此,观众还可以根据语言、口音和外表选择喜欢的AI主播。

  • 快速、准确的传递新闻

比起人类,AI新闻主播可以即时处理大量资讯、快速分析复杂的数据,并将其简洁而有意义地呈现给观众。让观众能够及时了解金融、体育、政治和娱乐领域等的最新动态。

  • 打击偏见和错误资讯

与可能引入个人观点的人类主播不同,AI新闻主播因为没有感觉,因此可以不受情绪影响。此外,AI主播因为只依赖数据,还能从而降低主观解释或故意扭曲的风险,并不受偏见和错误资讯影响。

  • 人类新闻主播的工作面临风险吗?

但大家也不用太担心会被取代。虽然AI主播可能会代替部分人类主播,为新闻生产过程做出贡献,提高新闻传递效率,但它们仍无法取代人类的独特思维、批判性分析、调查力等能力。

参考资料:techopedia

准备探索1.4奈米先进制程!台积电全球研发中心启用,魏哲家:根留台湾

台积电全球研发中心28日在竹科举行启用典礼,半导体专家分析,这代表台积电仍以台湾作为研发、先进制程和封装的生产重镇,台湾对台积电营运扮演重要角色,台湾半导体产业链可持续支援台积电朝向更先进制程技术迈进。

台积电全球研发中心28日上午在新竹科学园区科环路举行启用典礼,行政院长陈建仁、台积电创办人张忠谋、总裁魏哲家、董事长刘德音、经济部长王美花等亲自出席启用典礼。

张忠谋致词指出,台积电到7奈米制程技术阶段,从以往的技术自主开始取得技术领先;目前台积电研发预算占整体营收比重达8%、年研发预算达55亿美元。他期许未来台积电要持续在技术领先,台积电研发和营运团队密切合作,才是台积电的致胜关键。

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魏哲家指出,台积电启用全球研发中心,代表台积电根留台湾的决心,台积电会持续强化绿电使用,并与客户同步发展新产品。

刘德音表示,台积电全球研发中心要探索2奈米甚至1.4奈米以下先进制程技术,布局包括量子运算和数位计算等高阶技术。

台经院产经资料库研究员暨总监刘佩真接受记者采访表示,尽管台积电美国亚利桑那州厂4奈米量产时程将由原订的2024年底推迟至2025年,但是台积电全球研发中心在台湾启用,加上台积电CoWoS先进封装晶圆厂将落脚竹科铜锣园区,这都是反映目前台积电仍是以台湾作为研发、先进制程和封装的生产重镇,也凸显台湾对於台积电整体营运扮演重要关键角色。

观察台积电全球研发中心设在台湾,刘佩真表示,这代表台湾半导体产业链未来可以支援台积电先进制程研发,加上台积电既有的研发人员团队,未来可继续支援台积电朝向更先进制程技术迈进。

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刘佩真也指出,在人工智慧(AI)应用热潮带动下,台积电CoWoS先进封装产能供不应求,竹科铜锣园区新厂产能预计2027年第2季或第3季量产。

她分析,台积电先进封装新厂设在台湾,也是考量台湾生产成本相对较低,人员可弹性调配支援,量产时程不至於有太大变化;不像海外厂区,有生产成本高於预期、或是成熟的技术操作人员不足的问题。

刘佩真表示,台积电在台湾设立新厂和全球研发中心,代表台湾依旧是台积电在全球布局设厂的重心。台积电未来投资方向,除了指标性放眼美国、日本或可能是德国等全球主要重点国家外,依旧会根留台湾、持续深耕台湾。

责任编辑:刘怡廷…

骇客大战开打 ChatGPT成白帽对抗黑帽利器 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译/陈佩君

在这个数位世界中,资讯安全的战争从未停止,黑帽骇客不断地寻找新的漏洞和攻击方式,而白帽骇客则努力保护数位世界的安全。近年来,AI技术的崛起为资讯安权领域带来全新的挑战与机遇。其中,ChatGPT作为大型语言模型,成为白帽骇客的新夥伴。

近年来,AI技术的崛起为资讯安权领域带来全新的挑战与机遇。(示意图/123RF)

根据最新研究,76.4%的白帽骇客曾使用ChatGPT进行网路安全实践,并指出这项技术具有一定的价值,但它并不是万能的。白帽骇客认为ChatGPT在教育(73.9%)、智慧合约审核(60.6%)和漏洞发现(46.7%)方面非常有用,但它也有其局限性,因爲ChatGPT的准确性有限,对於识别新兴威胁和处理大型审核的能力相对薄弱。

然而,ChatGPT的出现也引发了新的问题。悬赏奖金平台Immunefi收到大量看似合理的漏洞报告,但实际上它们是由ChatGPT生成的假报告。为了维护质量标准,Immunefi采取永久封禁提交ChatGPT生成报告的帐户。至今为止,并未有一个真实的漏洞是由ChatGPT生成的报告发现的,而在被禁止的帐户中有21%用於提交AI生成的错误报告。网路安全研究人员认为ChatGPT的局限性,大多强调强调识别安全漏洞的准确性有限(64.2%),其次是缺乏特定领域的知识和难以处理大规模审核(61.2%),所以结果的准确性和易用性是是否使用ChatGPT的两个最重要的决定因素。

虽然白帽骇客承认ChatGPT的局限性,但他们仍然热衷於使用它,超过36.7%的专家每天使用ChatGPT,而近29.1%的受访者每周使用一次。尽管有些用户对其效能持中立或不满意,但仍有35.3%的用户表示满意。白帽骇客相信,ChatGPT对於Web3安全研究具有重要的应用价值,更有过半数的人愿意推荐这项技术。

在资讯安全战场上,ChatGPT作为AI技术为白帽骇客带来新的希望。虽然其在教育和漏洞发现方面有重要应用价值,但不能取代人工审核。ChatGPT的滥用也引发安全专家的警惕,该技术可以被用於网路钓鱼、网路诈骗、社交工程、恶意软体和勒索软体的开发,对於网路犯罪培训和越狱等不法行为提供便利,进而危害数位世界的安全。所以必须谨慎使用,避免被不法行为者滥用。如何智慧运用ChatGPT,白帽骇客能更坚固地守护数位世界的安全,大家须保持警觉,携手AI共同抵御威胁,才能营造更安全的数位环境。
资料来源:Cybernews

※更多ChatGPT相关讯息,请参考【生成式AI创新学院】。