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（报告出品方/作者：国信证券，熊莉，张伦可，朱松，库宏垚）

核心观点：

人工智慧作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智慧概念於1956年被提出，AI产业的第一轮爆发源自2012年，2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人（错误率低於4%），开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是，人工智慧1.0时代面临着模型碎片化，AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构，奠定了 大模型领域的主流演算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模 型参数呈现指数级增长，「预训练 微调」的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。

自18年起大模型快速流行，有望重新定义生产力。2018年以来，预训练语言模型 (PLM) 及其「预训练-微调」方法已成为自然语言处理 （NLP）任务的主流范式，该范式先利用大规模无标注数据通过自监督学习预训练语言大模型，得到基础模型，再利用下游任务的有标 注数据进行有监督学习微调模型参数，实现下游任务的适配。在AI的1.0时代：存在模型碎片化明显、AI泛化能力不足等问题。「预训 练 微调」大模型能显着降低AI工程化门槛，预训练大模型在海量数据的学习训练後具有良好的通用性和泛化性，细分场景的应用厂商 能够基於大模型通过零样本、小样本学习即可获得显着的效果，使得人工智慧有望构建成统一的智能底座，AI 赋能各行各业。本轮的 生成式AI有望从简单的内容生成，逐步达到具有预测、决策、探索等更高的认知智能。

OpenAI当前已迭代五代模型，GPT-4开始布局多模态。OpenAI於2015年成立，微软於2019年开始与OpenAI建立战略合作夥伴关系，GPT共 发布五代模型GPT-1、GPT-2、GPT-3、ChatGPT以及GPT4。GPT-1於2018年6月发布，首次将transformer与无监督的预训练技术相结合。 2020年5月发布GPT-3，模型参数量为1750亿。2022年11月，OpenAI正式推出了对话互动式的ChatGPT。相比於GPT-3，ChatGPT引入了基 於人类反馈的强化学习（RLHF）技术以及奖励机制。2023年3月，OpenAI正式推出GPT-4，成为目前较先进的多模态大模型。GPT-4主要 在识别理解能力、创作写作能力、处理文本量以及自定义身份属性迭代方面取得进展。

百度於2023年3月正式推出大模型文心一言。文心一言主要由文心大模型提供支持,文心一言拥有有监督精调、RLHF、提示构建、知识增 强、检索增强和对话增强六大核心技术。其中前三项与ChatGPT的技术十分类似，知识增强包括知识内化和知识外用；检索增强指基於 百度搜索引擎，先对内容进行检索，再筛选出有用的部分整合输出结果；对话增强指记忆机制、上下文理解和对话规划等技术。

01、行业梳理：生成式AI有望带动新一轮技术创新周期

1.1、人工智慧产业自2012年开始迎来蓬勃发展

2012年至今属於人工智慧的蓬勃发展期。人工智慧是研究、开发用於模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新 的技术科学。人工智慧的发展历史大致可以被划分为5个阶段，2012年至今处於人工智慧的蓬勃发展期，其分界点就是2012年前後IBM开发 的人工智慧程序「沃森」参加了一档智力问答节目并战胜了两位人类冠军以及AlexNet在ImageNet竞赛中取得胜利。 以深度神经网路为代表的信息技术的发展，推动了人工智慧领域的进步与拓展。2006年，Hinton等人利用单层的RBM自编码预训练使得深 层的神经网路训练得以实现；2012年，Hinton和Alex Krizhevsky设计的AlexNet神经网路模型在ImageNet竞赛中实现图像识别分类，成为 新一轮人工智慧发展的起点。

人工智慧1.0时代（2012年-2018年）：人工智慧概念於1956年被提出，AI产业的第一轮爆发源自2012年，2012年AlexNet模型问世开启 了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人（错误率低於4%），开启了计算机视觉技术在各行各业的应用，带 动了人工智慧1.0时代的创新周期，AI …

在去年晶元缺货的时候，从三星、台积电到Intel和AMD都对一个材料关注有加，那就是ABF（Ajinomoto Build-up Film ）。而这一切的故事，都要从一家原本做味精的企业味之素说起。

按照味之素集团网站所说，在 1970 年代，集团开始探索鲜味调味品副产品的应用。我们知道其中一些物质具有优异的材料特性，有可能用於电子行业的树脂和涂层剂。处理器变得越来越小，速度越来越快，印刷电路板制造商需要更好的绝缘材料来保持性能。到了1996 年，一家 CPU 制造商与该集团接洽，希望利用氨基酸技术开发一种薄膜型绝缘体。这最终推动了ABF载板的诞生。

正如大家所看到的，电路集成的进步使得由纳米级电子电路组成的 CPU 成为可能。这些电路必须连接到电子设备和系统中的毫米级电子元件。当然，这可以通过使用由多层微电路组成的 CPU的积层载板来实现。而ABF促进了这些微米级电路的形成，因为它的表面可以接受激光加工和直接镀铜。今天，ABF 是形成电路的基本材料，该电路可引导电子从纳米级 CPU 终端流向印刷载板上的毫米级终端。

可以说，ABF的存在让晶元小型化成为可能。然而，随着晶元的持续发展，ABF也迎来了新的挑战。

ABF，如临大敌

从原理上看，ABF 充当了设备封装内的床，连接 PCB 和纳米级 CPU 的多层微电路组成。

而基於其打造的ABF 基板的一个关键元件是电容器，它主要用於去耦并占据基板的两侧。

anandtech在报道中也表示，现代晶元通常被安装在细间距载板 (FPS：fine pitch substrates ) 上，然後将其放置在多层高密度互连 (HDI：high-density interconnect) 载板上。而如今最先进的 CPU/GPU HDI 载板都使用Ajinomoto Build-up …

作为目前特效做的相当不错的游戏，尽管《赛博朋克2077》在游戏性上备受大家的质疑，但是在光影效果的追求却一直没有停下脚步，目前已经推出了两版光线追踪，将光影效果拉到了新的高度。不过游戏开发商却表示目前的光线追踪并非是完全体，未来将会推出更加强大的光线追踪。而现在CDPR便称路径光线追踪将会在4月11日和大家正式见面。

据悉这一次《赛博朋克2077》将会发布路径光线追踪，而这也是之前英伟达所展示的DEMO，号称是全光线追踪，也是目前能够实现的最高程度的光线追踪特效之一，路径光线追踪的推出可以提升游戏的光线追踪反射，全局光影以及阴影等多个方面的效果。

而且《赛博朋克2077》除了推出路径光线追踪之外，也将支持Ada架构的着色器执行重排序功能，从而提升游戏的效率，当然DLSS 3的优化也将继续进行。可以说这款游戏是最能展现英伟达众多特效的产品了。不过目前英伟达和CDPR也没有展示采用路径光线追踪之後的画面。

预计游戏官方考虑到随着GeForce RTX 4090这样显卡的出现，以及DLSS 3的普及，路径光线追踪也不再是显卡的噩梦。只不过在关闭所有DLSS特效之後，即使是4090显卡的帧率也没有到60帧，不知道开启路径光线追踪之後，显卡的帧率还将下跌到多少。…

《孤岛惊魂5（Far Cry 5）》是育碧制作的一款第一人称射击游戏，於2018年3月27日正式发售。为庆祝《孤岛惊魂5》发售五周年，育碧宣布为PlayStation 5和 Xbox Series X/S次世代游戏主机优化，於2023年3月23日带来60FPS的更新，让玩家以更高帧数享受游戏。

该补丁适用於《孤岛惊魂5》所有游戏模式，以及三个DLC，分别是「黑暗时刻」、「火星迷航」和「丧失出没」，这是让玩家再一次深入重温游戏背景故事的最佳时机。除了更流畅的视觉体验外，Xbox Series X将能够以3840 x 2160解析度运行游戏，Xbox Series S以1920 x 1080解析度运行游戏，而PlayStation 5则是以2880 x 1620解析度运行。

玩家可以单独玩《孤岛惊魂5》，也可以选择与朋友合作，如果队友没有这款游戏，那麽3月23日至27日的《孤岛惊魂5》全平台免费周末期间去试玩。育碧商店至4月4日，《孤岛惊魂5》都会有85%的折扣，近日Steam平台上也有春季特卖活动，玩家可以选择低价购入。

《孤岛惊魂5》已登陆PC、Xbox One、Xbox Series X/S、PlayStation 4/5平台，也在索尼PS Plus的二、三档及微软XGP中提供，订阅了这些服务的玩家可直接游玩。…